Тестирование модели вероятности возникновения пожаров и оценка ее точности

В пожароопасном сезоне (ПС) 2011 года линейка ежедневно обновляемых карт метеорологических параметров ИСДМ Рослесхоз была дополнена картой вероятности возникновения лесного пожара. Доступ к картам осуществляется посредством информационного сервера ИСДМ (www.pushkino.aviales.ru).
Ежедневное построение карт является результатом работы технологии, основу которой составляет модель вероятности возникновения пожара. Модель построена в соответствии с детерминированно-вероятностным подходом, разработанным Томским государственным университетом (Гришин и др.). Подход оперирует понятиями априорных вероятностей возникновения пожара, принципы нахождения которых, а также модифицированной вероятности по метеоусловиям, были освещены в докладах на прошлогодних конференциях ИКИ РАН.
Карты вероятности возникновения пожаров строятся на текущие и пять суток вперед для всей территории России. Для визуального анализа содержание карты текущих суток дополнено действующими крупными и возникшими очагами лесных пожаров, детектированными в указанные сутки по спутниковым данным. Прогнозная карта вероятности пожаров на следующие за текущими сутками содержит изолинии, показывающие общее число пожаров на 1 млн. га.
В докладе раскрываются принципы тестирования модели вероятности возникновения пожара. Для каждого 6-ти дневного периода ПС 2011 г. было вычислено значение вероятности возникновения пожара по зонам ответственности метеостанций. Найдено число зарегистрированных пожаров в пределах зоны ответственности метеостанции за 6-ти дневный период. Далее устанавливались корреляционные зависимости между величиной вероятности и числом произошедших пожаров.
Выявленные зависимости позволили оценить точность предлагаемой модели. Освещаются результаты сравнительного анализа прогнозных оценок вероятности возникновения пожаров с фактически зарегистрированными очагами пожаров в соответствующий период. Построено распределение числа пожаров по интервалам вероятности с постоянным и переменным шагом, проведен анализ распределения на предмет соответствия его нормальному. Получены статистические оценки случаев пропуска пожаров при низких значениях вероятности и отсутствия пожаров при высоких значениях.