Сравнительное дешифрирование снимков SPOT и Landsat с целью картографирования породного состава лесов Комсинского лесничества (Туруханский район, Красноярский край)

Проблема картографирования лесных территория является весьма значимой, в особенности для территории Красноярского края, где сосредоточено около четверти всех лесов России. Оценки площади лесов весьма разняться, в зависимости от
проектов, и применяемых методик. В прошлом веке были разработаны методики таксации лесных территорий, созданы различные наборы карт лесов. С появлением аэрокосмических методов таксационные описания значительно усовершенствовались, а в
связи с появлением сканирующих систем более детального пространственного разрешения, задача картографирования лесных территорий приобретает новую актуальность и значимость, появляется возможность обработки временных серий снимков за
несколько лет с пространственным разрешением в 20-30 м и более детальные.
В рамках представляемой работы были обработаны временные серии снимков SPOT и Landsat; зимние снимки использовались для оценки площадей, занятых темнохвойными породами. Основным источником данных для формирования обучающей выборки для
распознавания и классификации являются результаты полевых исследований (доклад 2009 г.); использовались методы как управляемой, так и автоматической классификации. Базовыми элементами обучающей выборки являлись 32 тестовых участка
(квадраты 10 на 10, и 20 на 20 метров), характеризующие: породный состав, высоту, полноту и сомкнутость крон, а также - высоту участка над уровнем моря.
В результате удалось выделить 6 устойчивых классов по снимкам SPOT и 5 по Landsat, с выделением преобладающих пород. В дальнейшем планируется верификация результатов с помощью новых полевых исследований.