Нелинейная динамика регионального циклогенеза в рамках малопараметрической модели

На основе ранее предложенной системы связанных нелинейных уравнений для средней скорости ветра и температуры поверхности океана в области тропического циклона, опиисывающих временную динамику мощного атмосферного вихря, продолжен анализ самосогласованной малопараметрической модели регионального крупномасштабного циклогенеза (РКЦ), позволяющей исследовать роль солнечно-земных связей, космической погоды и других факторов в сезонном ходе РКЦ, а также исследовать различные сценарии временной динамики РКЦ в зависимости от выбора величин характерных параметров. Численными расчетами подтверждено, что соответствующим выбором исходных параметров задачи возможно получить генерацию в активном сезоне конкретного региона заданного числа ураганов причем с различающимися характеристиками вихрей. Следовательно, с помощью предложенной нелинейной модели можно изучать особенности сезонного хода временной динамики региональных крупномасштабных циклогенезов в период активного сезона, а также анализировать зависимость их интенсивности от различных внешних факторов, в частности, космической погоды, явления Эль-Ниньо и др., которые ранее рассматривались на основе стандартного корреляционного анализа. Кроме того, развитый в данной работе подход с учетом экспери-ментальных данных по крупномасштабному тропическому циклогенезу позволяет разработать аналитическую модель сезонного хода интенсивности РКЦ. Это представляет большой научный и практический интерес в том числе для разработки современных методов прогноза крупномасштабных кризисных атмосферных явлений.
Вполне очевидно, что в данной модели можно также получить обьяснение наблюдаемых трендов интенсивности крупномасштабного циклогенеза. Развиваемы подход будет полезен и при оценках влияния тропических ураганов на крупномасштабную циркуляцию атмосферы, в исследованиях весьма сложных корреляционных связей тайфуногенеза с различными внешними факторами поскольку обычно применяемые стандартные методы корреляционного анализа зачастую дают неоднозначные ответы.