Применение линейной модели спектрального смешения для восстановления яркости почвенного покрова

Данная работа является исследованием, относящимся к задачам мониторинга растительного и почвенного покрова с использованием спутниковых данных дистанционного зондирования земли.
Существует проблема, связанная с потерей информации из-за низкого разрешения получаемых со спутника изображений. Так называемые «смешанные пиксели» отображают лишь интегральную спектральную яркость входящих в них компонент, откуда возникает потребность в методах, позволяющих определять спектральную яркость отдельных компонент и процент занимаемой ими площади в пикселе.
Яркость открытой почвы оказывает существенное влияние на интегральную яркость наблюдаемой поверхности, поэтому восстановление яркости почвенной составляющей может повысить точность решения многих задач мониторинга растительности.
Определение относительного содержания компонентов природных комплексов без их предварительного распознавания возможно на основе использования статистических характеристик спектральных яркостей изображения: средних спектральных яркостей. Функциональные связи между этими величинами, относящимися к каждому пикселю, и коэффициентами, характеризующими относительное содержание компонентов в комплексе, задаются линейной моделью спектрального смешения.
На основе этой модели, а так же модели почвенной линии возможно восстановление яркости почвенного покрова. В работе рассматриваются возможности восстановления спектральной яркости почвенной компоненты на основе данных спектрорадиометра MODIS.