Восьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15-19 ноября 2010 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VIII.F.355
Возможности использования технологии локально-адаптивной классификации для создания временной серии карт типов земного покрова
Уваров И.А. , С.А. Барталев
Институт космических исследований Российской Академии Наук
Решение задач мониторинга глобальных процессов в биосфере требует регулярного и методически единообразного картографирование растительности, характеризующееся высокой степенью автоматизации. Для этого в ИКИ РАН разработан метод глобального картографирования растительного покрова по спутниковым данным на основе локально-адаптивной обучаемой классификации. Он предусматривает автоматизированное обучение классификатора по существующим картографическим материалам, интерактивное совершенствование используемой базы опорных данных и повторяемое автоматическое локально-адаптивное картографирование растительного покрова на основе обновляемых спутниковых данных. Для реализации разработанного метода был создан комплекс программ.
Технология локально-адаптивной классификации активно применяется для картографирования растительного покрова России на основе данных прибора MODIS. В частности, была разработана подробная база обучающих данных, характеризующая пространственное распределение типов земного покрова на территории страны. Она обеспечила создание карты растительности России по состоянию на 2005 г.
Для разработки методики создания временных серий карт типов земного покрова был проведен ряд экспериментов по классификации спутниковых данных разных лет с использованием существующей базы обучающих данных. Эксперименты подтвердили принципиальную возможность получения повторяемых результатов картографирования, а также указали на наличие методических вопросов, требующих решения при создании временных серий карт земного покрова. К числу таких вопросов относятся:
- формализованная и автоматизированная актуализация обучающих данных, учитывающая динамику растительного покрова в течение заданного периода;
- сокращение влияния вариаций в условиях наблюдения на результаты классификации экосистем;
- контроль правдоподобия наблюдаемых изменений растительного покрова.
В докладе представлены текущие методические разработки авторов, а также оценка возможностей и ограничений, связанных с созданием временных рядов карт типов земного покрова.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
311