Возможности дистанционного зондирования в мониторинге природных очагов чумы Центральной Азии

Исследования последних лет показали, что дистанционное зондирование может широко применяться в целях эпиднадзора за чумой в природных очагах этой инфекции, где носителем чумы является большая песчанка – Rhombomys opimus Licht. (Бурделов и др., 2007; Дубянский, Бурделов, 2008, 2009). На спутниковых снимках высокого, а иногда и среднего разрешения во многих районах пустынной зоны уверенно идентифицируются почти все колонии песчанок. Особенно хорошо они видны на обширных равнинных пространствах при невысоком растительном покрове, несколько хуже в пересеченной местности и в песчаных массивах. При высоком разрешении видны не только сами колонии, но даже отдельные выходы нор и связывающие их тропы. Широкая проверка перспектив использования дистанционного зондирования относительно других грызунов-норников – задача будущего, но уже полученные нами предварительные данные позволяют утверждать, что оно применимо также в поселениях наиболее крупных представителей фауны грызунов – сурков. Оно может оказаться полезным и при мониторинге поселений малых песчанок и сусликов.
Дистанционное зондирование вполне способно заменить весьма дорогостоящее и трудоемкое наземное картографирование поселений грызунов. Использование архивных снимков позволяет следить за пространственными изменениями поселений грызунов и временем существования отдельных нор. Появляется возможность целенаправленного поиска эпизоотий и участков стойкой очаговости чумы. Дистанционное зондирование применяется и при определении границ ареала видов грызунов – носителей чумы в местах их территориальной экспансии. При экстренной и заблаговременной полевой профилактике можно заранее точно определить участки обработки и их границы, плотности нор и, следовательно, потребности в инсектицидах, а использование ГЛОНАСС- или GPS-навигаторов для фиксации координат всех обработанных колоний позволит автоматически определять техническую эффективность дезинсекции.
Структура поселений грызунов-норников, получаемая с использованием космических снимков, уже используется нами как базовый параметр в модели, с помощью которой исследуется чумной эпизоотический процесс. Модель позволяет определять не только временные, но и пространственные закономерности функционирования природных очагов чумы в пределах существующих в действительности поселений грызунов. В результате мы приближаемся к возможности моделирования распространения эпизоотий чумы на очаговой территории в режиме реального времени.