Проблема совместимости данных SeaWiFS, MODIS и MERIS в случае вод типа 2 на примере Бискайского залива

В рамках совместного проекта с французским институтом IFREMER был разработан новый гидрооптический для определения концентраций хлорофилла (ХЛ) и общей минеральной взвеси (ОВ) в прибрежной зоне Бискайского залива. Эти вещества известны также как параметры качества воды (ПКВ). Основа алгоритма представляет собой набор нейронных сетей (НС) каждая из которых предназначена для восстановления концентраций (ХЛ) и (ОВ) по данным датчиков SeaWiFS и MODIS/Aqua.
Совпадающие по времени и пространству in situ и спутниковые данные были использованы для тренировки и проверки качества НС. Коэффициент корреляции между измеренными in situ и восстановленными с помощью НС значениями составил 0.77 для ХЛ и 0.73 для ОВ. Значения 90-процентной обеспеченности концентрации хлорофилла рассчитанные по восстановленным с помощью НС данным за 2002-2004 года были близки к измеренным in situ значениям и коррелция составила 0.86 и 0.80 для SeaWiFS и MODIS соответственно. Разработанные алгоритмы были в далнейшем использованы для оценки совместимости данных SeaWiFS и MODIS о концентрации ПКВ в прибрежной зоне Бискайского залива (воды типа 2). Были рассчитаны значения отношения ([ХЛMODIS]/[ХЛSeaWiFS]) между концентрацией ХЛ восстановленной по снимкам датчиков SeaWiFS и MODIS за один и тот же день (разница по времени составляла 2.5 часа и менее). Показано, что для большинства пар пикселей это отношение имеет значения близкие к 1, но тем не менее значительно различается в некоторых конкретных случаях. То же можно сказать и об ОВ.
Данные результаты показывают, что в отличие от описанных в литературе успешных случаев объединения данных датчиков SeaWiFS и MODIS о ХЛ в открытых водах (воды типа 1), объединение данных этих датчиков о ХЛ (и ОВ), для вод типа 2 должно производиться под наблюдением, i.e. этот процесс не может быть автоматизирован и требует внимательного рассмотрения для каждого отдельно взятого исследования.
Для пар SeaWiFS/MERIS и MODIS/MERIS, диапазон изменения отношений для ХЛ и ОВ, также рассмотренные в данном исследовании, были значительно бóльшими, и наиболее часто встречающееся отношение значительно отличалось от 1. Это показывает, что задача объединения данных SeaWiFS/MERIS, MODIS/MERIS о цвете океана для во типа 2 является ещё более трудной.