Метод спутниковой фитоиндикации для исследования трансгрессии водоемов Западной Сибири

Для южной части Западно-Сибирской равнины характерны циклические колебания увлажненности, связанные с различными причинами, например с циклами солнечной активности. Такие смены климатических фаз оказывают огромное и разностороннее влияние на различные отрасли хозяйства региона.
Современные наземные исследования показывают, что вокруг заболоченных днищ депрессий, занятых в регрессивную фазу длительно формирующейся болотной растительностью, возникли периферические акватории, на которых начала формироваться водная растительность из несбалансированных группировок – проценозов. В водоемах проценозы за 1-2 вегетационных сезона достигают высокого уровня сомкнутости. Они имеют значительную пространственную протяженность, четко отграничены как от стабильных болотных фитоценозов, с которыми контактируют со стороны водоемов, так и от наземных луговых и лесных фитоценозов. Поэтому проценозы хорошо выявляются на спутниковых снимках и могут служить индикаторами (маркерами) трансгрессивной фазы циклов увлажненности исследуемых территорий.
На примере изучения заболоченных озер Омской области и прилегающих частей их водосборных бассейнов в работе рассмотрены возможности использования спутниковых данных для дистанционной оценки масштабов трансгрессии водоемов и роста увлажненности территории. В основу положен метод спутниковой фитоиндикации указанных процессов по данным радиометра LISS-III спутниковой платформы IRS-1D на 08 августа 2005года в сочетании с маркерами, полученными наземными методами. Исследования показывают, что развивающиеся на вновь обводненных территориях процинозы отличаются как по спектрально-яркостным и вегетативным характеристикам от других типов растительности присутствующей на исследуемой территории, так и по высотному (зависящему от рельефа) распределению растительных сообществ.
Разработанный метод спутниковой фитоиндикации был опробован на данных полученных в 2003 году радиометром ASTER и данных полученных, в 2001году радиометром LISS-III. Апробация данного метода показала, получаемые результаты не зависят от вида радиометра, метод дает близкие по виду корреляционные зависимости для данных, полученных в различные годы.