Повышение информативности данных многоспектрального и гиперспектрального авиакосмического дистанционного зондирования при решении прикладных задач количественной оценки состояния природно-техногенных объектов

Для выбранной территории Тверской области показаны примеры обработки многоспектральных космических изображений высокого пространственного разрешения вместе с результатами летных испытаний гиперспектрометра, разработанного по новой технологии в НПО «Лептон». Результаты обработки данных представлены в терминах классификации наблюдаемых объектов и количественной оценки параметров состояния почвенно-растительного покрова для каждого элемента многоспектральных и гиперспектральных изображений. Одним из таких параметров является объем фитомассы разных типов экосистем (лесные, болотные, луговые, сельскохозяйственные); значения этого параметра восстанавливаются для каждого элемента разрешения используемых изображений в соответствии с разработанными вычислительными процедурами решения обратных задач оценки параметров. В процессе обработки изображений для каждого элемента разрешения класса «лесная растительность» определяется также породный состав соответствующих экосистем, тип межкроновой растительности и др. Проводилась наземная валидация полученных результатов совместной обработки данных многоспектрального и гиперспектрального дистанционного зондирования на основе стандартных лесотаксационных обследований территории. Обосновано минимальное число спектральных каналов гиперспектрометра, обеспечивающих решение задачи распознавания объектов в соответствии с выбранной мерой оценки информационного содержания измерительных данных. Окончательный выбор оптимального числа спектральных каналов будет основываться на рассмотрении достоверности классификации объектов и оценки их состояния при использовании случайной выборки элементов разрешения аппаратуры. При этом существенное значение приобретают данные наземных обследований выбранной территории.