ТРЕТЬЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)"
III.A.283
Оперативная обработка данных MODIS с использованием прогнозных метеорологических полей модели ММ5
Лагутин А. А., Лагутин Ал. А., Никулин Ю. А.
Алтайский государственный университет
Центр мониторинга и прогнозирования ГУ МЧС по Алтайскому краю
Операционные алгоритмы восстановления ряда геофизических параметров системы «атмосфера+подстилающая поверхность Земли» по данным спектрорадиометра MODIS, входящего в состав исследовательской аппаратуры полярно-орбитальных спутников Terra и Aqua, предполагают использование дополнительных (не измеряемых MODIS) метеорологических данных. Алгоритмами предусмотрено, что, например, давление на поверхности Земли, скорость ветра на высоте 10 м, температура воздуха на высоте 2 м забираются при обработке данных MODIS из GDAS, создаваемых на сроки 00, 06, 12 и 18 часов на сетке 1° х 1° в Национальном центре прогнозирования окружающей среды (NCEP) США. В кодах, реализующих эти алгоритмы, необходимые параметры для анализируемого пикселя находят простым интерполированием по пространственным и временной переменным.
Поскольку GDAS на определенный срок появляется со значительной задержкой, исключается возможность оперативного использования данных MODIS, принимаемых пользователем на свою станцию приема в режиме реального времени, для решения региональных задач.
Сегодня решение этой проблемы авторы видят во включении в вычислительный комплекс оперативной обработки данных MODIS/(Terra+Aqua) мезомасштабной модели пятого поколения ММ5[1]. 12 часовой прогноз, сделанный с использованием ММ5, при стартах в 18:00 UTC и 06:00 UTC позволяет получить данные, необходимые для оперативной обработки спутниковой информации как утренних, так и вечерних витков.
В данном докладе представлены первые результаты численных экспериментом по прогнозированию метеорологических полей, выполненных для Сибирского региона, методика их включения в вычислительный комплекс оперативной обработки данных MODIS/(Terra+Aqua), а также сопоставления восстановленных полей ряда геофизических параметров в развиваемом подходе с операционными данными DAAC[2].
Работа частично поддержена интеграционными пректами № 137, 138 СО РАН.
1. Grell G., Dudhia J., and Stauffer D. 1994: A Description of the Fifty Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5). NCAR Tech. Note, TN-398+STR, 117 pp. http://www.mmm.ucar.edu/mm5/mm5-home.html
2. Savtchenko A. et al .// Adv. Space Research, 2004, v.34, p.710.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
30