Использование данных ASTER для классификации озерной
растительности

Работа посвящена использованию методов и средств ДЗЗ для классификации озерно-болотной растительности на примере Ик-Салтаим-Тенисской озерно-речной системы. Изучаемая система расположена на западе Омской области в пределах юго-западной окраины Западно-Сибирской равнины. Научная значимость данной темы определяется индикаторными свойствами растительного покрова, которые позволяют проводить комплексную оценку влияния факторов абиотической и биотической среды на земную поверхность
Полевые исследования флоры макрофитов Ик-Салтаим-Тенисской озерно-речной системы проводилось в летние сезоны 2001 и 2004 годов. В качестве источника информации ДЗЗ было использовано многоканальное изображение, полученное радиометром Aster 03 сентября 2000 года.
С использованием данного снимка был разработан алгоритм автоматической классификации различных типов поверхности. За основу был взят метод обучаемой классификации по минимальному спектральному расстоянию. Для более уверенной классификации были созданы три дополнительных слоя: цифровой модели рельефа, буферной зоны вокруг открытой водной поверхности и слой DVI с использованием 2-го и 3-го каналов радиометра ASTER. Полученное классифицированное изображение было подвергнуто процедуре генерализации. В результате были выделены пять основных типов поверхностей:
1. открытая водная поверхность,
2. тростниковые группировки водного типа растительности,
3. тростниковые группировки болотного типа растительности на торфяных сплавинах и переходные между водным и болотным типами тростниковые группировки на сплавинах,
4. осиново-березовые леса,
5. - луговые ценозы и агроценозы.
По результатам классификации были определены некоторые характеристики выделенных поверхностей. Кроме того, были оценены относительные погрешности классификации.