XXIV.F.69
Методика мультисенсорного анализа постпирогенной динамики бореальных лесов
Чимитдоржиев Т.Н. (1), Дмитриев А. В. (1), Кирбижекова И.И. (1), Балтухаев А. К. (1), Дамдинов З.Ш. (1)
(1) Институт физического материаловедения СО РАН, Улан-Удэ, Россия
Предложена методика мультисенсорного анализа постпирогенной динамики бореальных лесов на платформе Google Earth Engine. На примере гари 2003 г. в Байкальском регионе сформирован 12-мерный стек признаков, объединяющий временные ряды (2016–2021 гг.) оптических индексов (NDVI, NBR) и радарного обратного рассеяния L- и C-диапазонов. Метод главных компонент позволил выделить три физически интерпретируемые оси: интегральное восстановление биомассы (PC1), дифференциацию хвойного подроста по зимним снимкам (PC2) и мелкоструктурные изменения кроны по данным Sentinel-1 (PC3). Каскадная кластеризация K-Means выявила три траектории восстановления: искусственные посадки, фрагментарное и плотное естественное возобновление. Верификация по 32 наземным площадкам подтвердила общую точность классификации 90 %. Показано, что комплексирование разнородных данных обеспечивает чувствительность не только к количеству фитомассы, но и к пространственной структуре полога, что позволяет разделять классы со схожей биомассой. Подход не требует обучающих выборок и перспективен для регионального мониторинга сукцессий в Сибири.
Ключевые слова: Постпирогенная динамика, мультисенсорный анализ, GEE, метод главных компонент
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов