Экспериментальная отработка технологии оценки температуры поверхности океана по данным российских космических систем дистанционного зондирования Земли

В настоящей работе получил дальнейшее развитие подход (Парамонов, Васильев, Крылов, 2025) к оценке температуры поверхности океана (ТПО), применяющего в качестве опорных информационные продукты, сформированные на основе зарубежных космических систем (КС) дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Развитие подхода заключается в более масштабном географически исследовании результатов оценки ТПО на основе данных «Метеор-М» №2-3, в частности, для данных дневной съемки морских акваторий Европы, включая Атлантический океан, Средиземное море, Черное море, Каспийское море и другие. Для этого весь Европейский регион был фрагментирован по гриду 5°×5°. При этом анализ более 40 ячеек грида за период январь-февраль 2026г. показал точность (среднеквадратическая ошибка) ежесуточной калибровки модели (McClain, 1985) относительно опорных данных – 0.66°С. В результате обработки более 900 снимков «Метеор-М» №2-3 (открыто распространяемых геоинформационным сервисом «Банк базовых продуктов» (Markov et al, 2019)), отснятых за период январь-июль 2026г, демонстрируется временной ряд ежесуточных композитных изображений ТПО, сформированных на основе агрегирования набора снимков.
Дополнительно приводятся результаты расчета ТПО на основе обработки данных «Электро-Л» №4 и «Арктика-М» №1. Для этих КС ДЗЗ характерна более высокая периодичность съемки отдельных регионов мира, за счет чего обеспечивается значительно меньшее количество пропусков (обусловленных облачностью) и соответственно более непрерывное результирующее изображение температуры поверхности океана (относительно «Метеор-М»). Для сформированных ежесуточных композитов ТПО по данным «Электро-Л» №4 и «Арктика-М» №1 показаны величины расхождения расчетных температур относительно опорных зарубежных данных: для большинства ячеек среднеквадратическая ошибка не превышает – 0.7°С, при этом наблюдаются отдельные пиковые выбросы. Кроме того, приводятся результаты независимой валидации расчетных температур относительно открытых данных буйковых измерений (NOAA National Data Buoy Center, 2026).