XXIV.E.165
Сравнение методов определения сроков весеннего «цветения» фитопланктона по концентрации хлорофилла-а на примере Берингова моря
Малышева А.С. (1,2), Кивва К.К. (1)
(1) Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия
В условиях современного климата прогнозируется смещение сроков весеннего «цветения» (ВЦ) фитопланктона в субполярных и арктических широтах Мирового океана на более ранние даты (Kahru et al., 2011), что может оказать значительное воздействие на все уровни пищевой цепи, в том числе на виды, используемые в российском рыбном промысле. Берингово море и прилегающие воды (50–75° с.ш., 150° в.д. – 170° з.д.) интересны в изучении данного вопроса, поскольку эта акватория является одним из основных продуктивных и промысловых районов Мирового океана (Датский, 2025), где отмечены существенные изменения климата за последние десятилетия (Baker et al., 2020; Ortiz et al., 2016). Целью данной работы являлась оценка методов определения сроков ВЦ фитопланктона в Беринговом море и прилегающих водах по спутниковым данным за 1998–2024 гг.
Параметры ВЦ фитопланктона рассчитаны по спутниковым данным концентрации хлорофилла-а (Хл-а, мг/м3) из базы Ocean Colour Climate Change Initiative (OC-CCI) версии 6 (https://www.oceancolour.org/). Исходные данные с временной дискретностью 1 сутки и с пространственным разрешением 4×4 км интерполированы на сетку 25×25 км в полярной стереографической системе координат аналогично работе (Kivva, Malysheva, Sumkina, 2026). Для заполнения пропусков в значения Хл-а (морской лёд, облачность) использован метод Data Interpolation Empirical Orthogonal Function (DINEOF) (Alvera-Azcárate et al., 2011; Zhao et al., 2024) с ограничением в 50 км радиуса поиска соседей для вычисления главных компонент. Интерполированные значения Хл-а выше 30 мг/м3 исключались из анализа. В каждой ячейке дополнительно проводилось сглаживание временного ряда Хл-а с помощью локальной полиномиальной регрессии (LOESS) со степенью сглаживания равной 0,1.
В качестве пика ВЦ выбирали максимальный из локальных экстремумов, наблюдавшихся до 1 августа для каждого года в каждой ячейке сетки. Дата начала ВЦ была определена двумя способами. Первый метод – пороговый метод, где в качестве порога использована медиана ряда Хл-а от начала года до пика «цветения». Второй – метод максимального расстояния до базовой линии: между началом годового ряда Хл-а и пиком строится линия и выбирается дата с максимальным перпендикулярным расстоянием от данной линии до точки сглаженного по методу LOESS ряда, причем выбирается значение ниже базовой линии.
На основе экспертного анализа случайно выбранных 300 временных рядов Хл-а (год и ячейка сетки) в 81% случаев дата начала ВЦ, определенная по второму методу, наиболее соответствует моменту минимума концентрации Хл-а, наблюдающемуся перед весенним пиком «цветения». При этом даты начала ВЦ по обоим методам имеют высокую корреляцию (r > 0,5 при p 0,8 при p < 0,05). На шельфе Берингова моря среднеквадратическое отклонение (RMSD) между датами, определенными по двум методам, составило 7–14 суток: первый метод выбирал более поздние даты. В глубоководной части моря разница была существенно выше (RMSD составила 21–28 суток): по первому методу даты начал ВЦ были определены сильно раньше соответствующих дат, полученных по второму методу. Такая существенная разница (в среднем примерно до месяца) в определении сроков ВЦ может давать некорректные результаты при анализе взаимосвязи параметров ВЦ с абиотическими факторами среды – несовпадение во времени причины и следствия.
Исследование выполнено в рамках гранта РНФ
№ 25-27-00385.
Ключевые слова: хлорофилл-а, фитопланктон, весеннее «цветение» фитопланктона, Берингово море, DINEOF, OC-CCI
Литература:
- Датский А.В. Современное состояние запасов и промысла водных биологических ресурсов в российских водах Берингова и Чукотского морей и рекомендации по их рациональному использованию // Труды Вниро. 2025. Т. 199. С. 86–126.
- Alvera-Azcárate A., Barth A., Sirjacobs D. et al. Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions (DINEOF): a tool for geophysical data analyses // Mediterranean Marine Science. 2011. P. 5–11.
- Baker M.R., Kivva K.K., Pisareva M.N. et al. Shifts in the physical environment in the Pacific Arctic and implications for ecological timing and conditions // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2020. V. 177. P. 104802.
- Kahru M., Brotas V., Manzano-Sarabia M. et al. Are phytoplankton blooms occurring earlier in the Arctic? // Global Change Biology. 2011. V. 17. Iss. 4. P. 1733–1739.
- Kivva K., Malysheva A., Sumkina A. Spring Phytoplankton Bloom Phenology in the Bering Sea and Surrounding Waters Based on MODIS Data // Oceans. 2026. V. 7. Iss. 2.
- Ortiz I., Aydin K., Hermann A.J. et al. Climate to fish: Synthesizing field work, data and models in a 39-year retrospective analysis of seasonal processes on the eastern Bering Sea shelf and slope // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2016. V. 134. P. 390–412.
- Zhao H., Matsuoka A., Manizza M. et al. DINEOF Interpolation of Global Ocean Color Data: Error Analysis and Masking // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2024. V. 41. Iss. 10. P. 953–968.
Дистанционные исследования Мирового океана