XXIV.F.203
Сезонная динамика NDVI посевов озимой пшеницы с учетом морфометрических условий рельефа (на примере Еланского района Волгоградской области)
Берденгалиева А.Н. (1), Шинкаренко С.С. (2)
(1) Волгоградский государственный университет, Волгоград, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Волгоград, Россия
Точные электронные карты полей ‒ основа геоинформационных систем поддержки принятия решений в точном земледелии, однако существующие карты земного покрова недостаточно точны и не разделяют пашню на отдельные поля (Рябинина и др., 2018; Sinelnikova et al., 2022; Shinkarenko et al., 2023). Сезонная динамика NDVI широко используется для картографирования сельскохозяйственных угодий, определения культур на полях (Шинкаренко и др., 2019; Берденгалиева и др., 2022; Дорошенко, 2023). Новизна работы состоит в совместном анализе сезонной динамики NDVI озимой пшеницы и морфометрических характеристик рельефа: существующие исследования состояния озимых в России морфометрию рельефа не учитывают, что приводит к некорректным оценкам и ошибкам детектирования посевов
Цель исследования ‒ выявление актуальной структуры сельскохозяйственных земель, определение посевных площадей озимой пшеницы по данным ДЗЗ и анализ закономерностей сезонной динамики NDVI с учетом морфометрических условий территории.
Границы пахотных земель Еланского района Волгоградской области выделены методом визуального дешифрирования снимков Sentinel-2 (сервис «Вега-Science»). Морфометрический анализ выполнен по цифровой модели SRTM (30 м) с предварительной фильтрацией; для каждого поля зональной статистикой определялись преобладающие экспозиция и крутизна склонов. Распределение озимых оценено по маскам покрытия озимых за 2002–2021 гг., динамика NDVI - по недельным композитам MODIS (250 м) за 2021 г.; обработка в QGIS и MS Excel.
Картографировано 1385 полей площадью 195,7 тыс. га (73,4% района); полученная оценка отличается от данных Атласа почв 2005 г. (199,8 тыс. га) на 2% и согласуется с данными Администрации района - 195 тыс. га (База.., 2023). Идентифицировано 208 полей озимых площадью 32,8 тыс. га при статистической оценке 30,9 тыс. га (ошибка 6%); среднемноголетняя ошибка определения площади озимых ‒ 3%, в отдельные годы - до 25% (экстремальные гидротермические условия). 92% полей озимых расположены на склонах крутизной до 1°, поэтому анализ выполнен по экспозиции. В начале вегетации NDVI на склонах юго-восточной экспозиции превышает средние значения на 10–12%, выше он и на южных, западных и восточных склонах; наименьшие значения (до 15% ниже среднего) - на северо-восточных и северных склонах. К середине мая различия выравниваются до 5%, в июле динамика определяется уборкой урожая.
Получена достоверная маска границ пахотных земель, установлено влияние экспозиции склонов на ранневесеннюю динамику NDVI (±10–15%). Результаты применимы при планировании агротехнических мероприятий и анализе сезонных рядов NDVI, включая детектирование озимых; методику целесообразно апробировать на других регионах и культурах.
Работа выполнена в рамках темы ИКИ РАН «Мониторинг» (госрегистрация № 126031818938-6) с использованием сервиса «Вега-Science» (Loupian et al., 2022) и инфраструктуры Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2015).
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, NDVI, озимая пшеница, посевные площади, морфометрические характеристики рельефа, Sentinel-2, геоинформационные технологии
Литература:
- База данных показателей муниципальных образований. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/dbscripts/munst/munst18/DBInet.cg (дата обращения: 2023).
- Берденгалиева, А. Н. Связь сезонной динамики озимой пшеницы и рельефа в подзоне южных черноземов Волгоградской области / А. Н. Берденгалиева, Р. Н. Берденгалиев // Научно-агрономический журнал. – 2022. – № 3(118). – С. 49-56. – DOI 10.34736/FNC.2022.118.3.007.49-56
- Дорошенко, В. В. Зависимость вегетации озимых культур от рельефа и почв на востоке Ставропольского края / В. В. Дорошенко // Исследование Земли из космоса. – 2023. – № 5. – С. 71-84. – DOI 10.31857/S0205961423050044
- Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.
- Рябинина, Н. О. Современное состояние и динамика степных геосистем юго-востока Русской равнины (на примере природных парков Волгоградской области) / Н. О. Рябинина, С. Н. Канищев, С. С. Шинкаренко // Юг России: экология, развитие. – 2018. – Т. 13, № 1. – С. 116-127. – DOI 10.18470/1992-1098-2018-1-116-127
- Шинкаренко, С.С., Бодрова, В.Н., Сидорова, Н.В. Влияние экспозиции склонов на сезонную динамику вегетационного индекса NDVI посевных площадей // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2019. № 1(53). С. 96-105. DOI: 10.32786/2071-9485-2019-01-12
- Analysis of Anthropogenic Influence on Desertification Processes in the Northern Caspian Region According to Satellite Data / S. S. Shinkarenko, A. A. Vypritskiy, A. A. Vasilchenko, A. N. Berdengalieva // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. – 2023. – Vol. 59, No. 9. – P. 1115-1125. – DOI 10.1134/s0001433823090177
- Loupian E., Burtsev M., Proshin A. et al. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 1. P. 77. DOI: 10.3390/rs14010077
- Mapping Arable Lands in Agricultural Landscapes of Volgograd Region According to Remote Sensing Data / K. P. Sinelnikova, A. N. Berdengalieva, Sh. Matveev [et al.] // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. – 2023. – Vol. 59, No. 10. – P. 1494-1502. – DOI 10.1134/S0001433823120228
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов