XXIV.F.301
ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ЛЕСНОГО ПОКРОВА В ОТДЕЛЬНЫХ СУБЪЕКТАХ РФ В XXI ВЕКЕ ПО МНОГОЛЕТНИМ ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Курбатов И.Р. (1)
(1) Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация
В первой четверти XXI века мониторинг лесов в России выявил две противоположные тенденции. На севере и в центре Европейской части страны, которая на протяжении многих лет подвергалась обезлесению, поскольку до 1990-х годов являлась важнейшим демографическим и ресурсным центром, стали наблюдаться процессы восстановления лесного покрова. Это восстановление связано с оттоком населения и промышленности. В Азиатской части страны, напротив, процессы обезлесения интенсифицировались.
С помощью развития технологий дистанционного зондирования земной поверхности появилась возможность отслеживать процессы обезлесения и восстановления лесного покрова, его качественного и количественного изменения, вплоть до оценок бонитета территории. По данным спутникового мониторинга, с 2000 по 2012 год Россия потеряла более 365 тысяч км² леса, из которых восстановлено лишь около 162 тысяч км² ввиду сочетания природных и антропогенных факторов, причём наибольшие потери пришлись на Якутию и другие области Дальнего Востока. В целом за 2000–2019 годы страна утратила 2,9% лесного покрова, а за 2015–2019 годы — 21,9 млн га, что свидетельствует об ускорении процесса (1). В контексте глобальных климатических сдвигов необходимо учитывать влияние лесного покрова на растительный и животный мир и процессы распределения влаги и тепла, а также уметь правильно оценить динамику и предположить, как изменится состав и количество лесного покрова в обозримой перспективе.
Целью работы является оценка пространственно-временной динамики изменения лесного покрова на примере двух регионов РФ — Красноярского Края и Вологодской области, предположить, какие процессы могут произойти при продолжении тенденций. Для мониторинга используются данные GlobalForestWatch и спутниковые материалы GoogleEarth Pro. Исследование включало сопоставление площадей утраты и восстановления лесного покрова, а также анализ пространственного распределения выявленных изменений.
Согласно оценкам, около 21% заброшенных земель на Европейской территории России заросли сомкнутыми лесными насаждениями с медианным возрастом 30–35 лет. Площадь лесов на заброшенных сельхозземлях за 2001–2021 годы увеличилась на 5,8 млн га при средних темпах около 125 тыс. га/год (2). В целом по стране к началу 2020-х гг. начала наблюдаться положительная динамика площади лесов со средней скоростью роста 2,44 млн га/год, что обусловлено как зарастанием неиспользуемых сельхозземель, так и экспансией древесной растительности на тундровые и болотные экосистемы.
В Вологодской области потери леса (1,5 млн га) компенсируются зарастанием заброшенных земель, нетто-баланс близок к нулю (3). Красноярский край потерял 12 млн га, прирост лишь 4,1 млн га, нетто-баланс резко отрицательный (3).
Использование геоинформационных и дистанционных методов, позволяет выявлять пространственные закономерности изменения лесного покрова и количественно оценивать трансформацию лесных массивов. Полученные результаты могут быть использованы для регионального мониторинга динамики лесного покрова, оценки последствий изменения землепользования и информационной поддержки управления лесными ресурсами.
Ключевые слова: Ключевые слова: ГИС, Сибирь, обезлесение, Вологодская область, мониторинг, лесные насаждения
Литература:
- Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О. и др. Оценка динамики лесного покрова России по спутниковым данным // Лесоведение. — 2023. — № 2. — С. 115–130.
- Крылов А.М., Макаров В.З., Гусев А.П. Зарастание заброшенных сельскохозяйственных земель лесной растительностью на Европейской территории России // Известия РАН. Серия географическая. — 2022. — Т. 86, № 3. — С. 345–360.
- Алексеев В.А., Марков М.В., Крылов А.М. Мониторинг динамики лесного покрова на основе данных дистанционного зондирования // Сибирский лесной журнал. — 2021. — № 4. — С. 3–15.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов