Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

XXIV.B.320

Создание бесшовного покрытия высокого разрешения территории России на основе данных космического аппарата типа Ресурс-П

Марков А.Н. (1), Васильев А.И. (1), Михеев А.А. (1), Мурашова И.Д. (1), Пестряков А.А. (1), Артамонов А.А. (1)
(1) Научный центр оперативного мониторинга Земли АО «Российские космические системы», Москва, Россия
В докладе приводятся ключевые технологические аспекты и характеристики несплошного покрытия территории России, сформированного на основе высокодетальных безоблачных данных съемки космического аппарата «Ресурс П» с использованием подходов (Марков и др., 2020; Марков и др., 2025). В качестве технологических аспектов следует выделить:
1) структурированное хранение и применение данных съемки для формирования покрытия с использованием каталога геоинформационного сервиса «Банк базовых продуктов» (Markov et al., 2019);
2) использование регулярной сетки для отбора данных при формировании фрагментов покрытия. В отличие от подхода, ориентированного на обработку отдельных регионов, обеспечивается ограниченность требуемых данных для формирования результирующего покрытия фрагмента;
3) двухэтапная схема формирования мозаики – первичное автоматическое построение линий порезов и последующий интерактивный контроль;
4) контроль качества данных и выходной продукции – автоматический и интерактивный контроль качества геопривязки и синтеза изображений спектральных каналов.
В свою очередь, в результате обработки 10 500 архивных маршрутов КА «Ресурс П» №1-№3 в рамках технологического контура геоинформационного сервиса «Банк базовых продуктов» сформировано более 400ТБ (без сжатия) информационных продуктов. При этом дополнительный анализ данных позволил отобрать около 42,5% изображений, отснятых в летнее время, а также содержащих минимальный процент облачности. В результате сформировано покрытие общим объемом до 20 Тб (с учетом сжатия).
Суммарная площадь покрытия составила – более 8,5 млн км2 (46% покрытия всей территории РФ). При этом данными съемки КА «Ресурс П» №1-№3 покрывается 94% площади всех городов РФ с населением более 100 000 человек (по данным Росстат о численности населения городов РФ на 1 января 2024 г.).
Распределение по годам съемки соответствует следующим характеристикам: около 35% – данные съемки до 2016 г. включительно, 45% – данные съемки 2017-2019 гг., более 20% – данные съемки 2020 – 2021 гг. При этом данные Ресурс-П №1 составляют более 77% покрытия, данные Ресурс-П №2 – около 17%, данные Ресурс-П №3 – более 5%.

Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, космический аппарат «Ресурс П», бесшовное сплошное покрытие, высокое разрешение, мозаика, территория РФ, банк базовых продуктов
Литература:
  1. Марков А.Н., Васильев А.И., Крылов А.В., Евлашкин М.А., Пестряков А.А., Михеев А.А., Алексеевский А.С. Особенности обработки данных сенсора «Геотон-Л1» космического аппарата «Ресурс-П» при формировании бесшовных сплошных покрытий регионов РФ // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2020. Т. 7. Вып. 1. С. 72–83. DOI 10.30894/issn2409-0239.2020.7.1.72.83
  2. Марков А.Н., Васильев А.И., Михеев А.А., Мурашова И.Д., Крылов А.В., Артамонов А.А., Пестряков А.А. Проблемные вопросы создания покрытия высокого разрешения территории Российской Федерации по данным космического аппарата "Ресурс-П" // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 493. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a
  3. Markov A.N., Vasilyev A.I., Olshevskiy N.A., Krylov A.V., Salimonov B.B., Stremov A.S., Geoinformation service of the Russian EO-space systems information products, Proceedings of 2019 Big Data from Space (BIDS 2019), EUR 29660 EN, Publications Office of the European Union, ISBN 978-92-76-00034-1, doi:10.2760/848593, p.281-284

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга