XXIV.D.343
Научные задачи и оценка точности измерений российского орбитального спектрометра ближнего ИК-диапазона "ДРИАДА"
Федорова А.А. (1), Трохимовский А.Ю. (1), Назарова А.В. (1), Жарикова М.С. (1), Патракеев А.В. (1), Кораблев О.И. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Российская Федерация
Эксперимент "Дриада", который планируется на Международной космической станции с 2028 года, включает в себя два спектрометра, работающих в спектральных диапазонах 1,38–1,65 мкм и 0,757–0,774 мкм, и контекстную камеру [1]. Его основная задача - глобальный мониторинг парниковых газов, углекислого газа и метана, в ближнем ИК-диапазоне. Прибор разработан на основе опыта предыдущих экспериментов такого класса, таких как GOSAT, OCO-2 и других [2, 3]. В данной работе мы оцениваем точность определения относительного содержания CO2 и CH4 по синтетическим спектрам, имитирующим наблюдения прибора, полученным с помощью модели переноса излучения в атмосфере Земли [4]. В модели используется полинейный расчет газового поглощения на основе спектроскопии HITRAN2020 [5] с учетом многократного рассеяния света в атмосфере[6]. Спектры рассчитывались для 1200 атмосферных профилей по всему земному шару, составленных на основе прогнозов химического состава атмосферы от Службы мониторинга атмосферы программы «Коперник» (CAMS) Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП) и данных об альбедо поверхности из гиперспектральных карт альбедо HAMSTER с высоким пространственным и временным разрешением [7-8]. Также учитывается ожидаемое спектральное разрешение и уровень шума прибора.
Научные задачи эксперимента не ограничиваются измерениями содержания метана и углекислого газа. В эксперименте будет измерено содержания водяного пара и соотношения HDO/H2O с использованием линий поглощения в диапазоне 1,52–1,57 мкм. Кроме того, уровень сигнала в насыщенной полосе поглощения водяного пара в диапазоне 1,4–1,47 мкм позволят получить информацию о высотах и оптических толщинах перистых облаков, а наблюдения в диапазоне 0.760 мкм дадут информацию об интенсивности флуоресценции хлорофилла, вызванной солнечным излучением, что даст дополнительную информацию о влиянии природных и антропогенных источников на измеренное содержание CO2.
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ №25-27-00338
Ключевые слова: атмосфера, парниковые газы, спектроскопия, дистанционное зондирование
Литература:
- Trokhimovskiy A.Yu. et al., Infrared Channel of the Driada Spectrometer for Greenhouse-Gas Measurement from Space // Cosmic Res. 61, S9 (2024).
- Crisp D. et al., The on-orbit performance of the Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) instrument and its radiometrically calibrated products // Atmos. Meas. Tech. Discuss. 10, 59 (2017). https://doi.org/10.5194/amt-2016-281.
- M. Kasuya et al., Greenhouse gases observing satellite (GOSAT) program overview and its development status // Transactions of the Japan Society for Aeronautical and Space Sciences, Space Technology Japan. V. 7. No. ists26. P. To_4_5-To_4_10 (2009).
- Назарова А.В. и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. V. 23. No. 2. P.154-169 (2026). DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-154-169.
- Gordon I.G. et al., The HITRAN2020 molecular spectroscopic database // Journal of quantitative spectroscopy and radiative transfer. 277, 107949 (2022). https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2021.107949.
- Emde C. et al., IPRT polarized radiative transfer model intercomparison project–Phase A // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 164, 8 (2015). https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2015.05.007.
- Roccetti G. et al. “HAMSTER: Hyperspectral Albedo Maps dataset with high Spatial and TEmporal Resolution,” Atmos. Meas. Tech. 17, 6025 (2024). https://doi.org/ 10.5194/amt-17-6025-2024.
- [Датасет] EUMETSAT NWP-SAF. NWP model atmospheric profile dataset from ECMWF CAMS 137-level forecasts // Numerical Weather Prediction Satellite Application Facility. 2025. Available at: https://nwp-saf.eumetsat.int/site/software/atmospheric-profile-data/
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов