Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

XXIV.D.413

Оценка возможностей применения данных реанализа ERA5-Land для пространственного моделирования эрозионного потенциала дождевых осадков

Полякова А.Р. (1), Савельев А.А. (1), Шапко М.Д. (1), Ермолаев О.П. (1)
(1) Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
Эрозионный потенциал дождевых осадков (ЭПО, R-фактор) — один из основных факторов универсального уравнения потерь почвы USLE, характеризующий эрозионную способность дождей [1]. Его расчёт по оригинальной методике требует плювиографических данных об изменении интенсивности осадков в течение дождевого события. Ограниченная доступность таких наблюдений затрудняет получение пространственно-распределённых оценок ЭПО. Альтернативным источником информации могут служить данные реанализа ERA5-Land [2], содержащие пространственно непрерывные временные ряды осадков с часовым разрешением на пространственной сетке примерно 10х10 км.
В работе исследована возможность использования данных ERA5-Land для пространственного моделирования ЭПО и рассмотрены ограничения, связанные с особенностями воспроизведения интенсивности осадков в данных реанализа. Ранее данные ERA5-Land использовались для глобальной оценки ЭПО, в том числе при создании набора данных GloRESatE [3]. Для повышения согласованности результатов с наземными наблюдениями в этой работе корректировались оценки R-фактора. В настоящем исследовании рассмотрен другой подход — коррекция исходных часовых сумм осадков до расчёта ЭПО.
Проведено сопоставление сумм осадков ERA5-Land с данными срочных наблюдений 45 метеорологических станций из архива ВНИИГМИ-МЦД. Установлено, что в данных реанализа малые слои осадков систематически завышены, а большие — систематически занижены. Выявлены различия в распределениях интенсивности осадков, наиболее выраженные для высоких значений. На основе сопоставления распределений трёхчасовых сумм осадков построена нелинейная функция коррекции, применённая к часовым данным реанализа при расчёте ЭПО.
Для расчёта ЭПО по часовым данным ERA5-Land жидкие осадки выделялись с использованием температурного порога +4 °C, а отдельные дождевые события — по наличию шестичасового и более интервала со слоем осадков не более 1,27 мм между ними. При расчёте ЭПО учитывались дожди с суммарным количеством осадков более 10 мм.
В пространственном распределении рассчитанного ЭПО выявлены регулярные артефакты («полосатость»), обусловленные спецификой представления данных реанализа. Для их устранения использовалась фильтрация - многоуровневая аппроксимация B-сплайнами (MBA). Результаты расчётов по исходным и скорректированным осадкам ERA5-Land сопоставлены с картой среднемноголетнего ЭПО, составленной по данным плювиографических наблюдений на территории СССР [4]. После коррекции осадков коэффициент детерминации (R²) при сравнении с этой картой увеличился с 0,41 до 0,56 при одинаковом способе фильтрации артефактов.
Полученные результаты свидетельствуют о возможности применения данных ERA5-Land для пространственного моделирования ЭПО при обязательной коррекции характеристик осадков и пространственных артефактов.

Исследование выполнено в рамках государственного задания от 12.01.2026 № 075-00158-26-00 (FZSM-2026-0017, особенности методики расчет ЭПО).

Ключевые слова: R-фактор, USLE, эрозия почв
Литература:
  1. Wischmeier W.H., Smith D.D. Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide to Conservation Planning. USDA Agriculture Handbook No. 537. Washington, D.C.: U.S. Department of Agriculture, 1978. 58 p.
  2. Muñoz-Sabater J. ERA5-Land hourly data from 1950 to present // Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI: 10.24381/cds.e2161bac.
  3. Das S. et al. GloRESatE: A dataset for global rainfall erosivity derived from multi-source data // Scientific Data. 2024. Vol. 11. Article 926. DOI: 10.1038/s41597-024-03756-5.
  4. Ларионов Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. М.: Изд-во МГУ, 1993. 198 с.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов