XXIV.F.417
Эмпирические эталоны сезонной динамики коротковолнового вегетационного индекса SWVI по полигону Верхняя Березовка
Кирбижекова И.И. (1), Чимитдоржиев Т.Н. (1)
(1) ИФМ СО РАН, Улан-Удэ, Россия
Исследования последних лет показали высокую чувствительность коротковолнового вегетационного индекса SWVI к нарушениям лесного покрова, в частности к постпирогенным повреждениям [1-5]. В настоящее время недостаточно изучены возможности мониторинга и оценки процессов постпирогенного восстановления лесной растительности с учётом сезонных изменений SWVI. В докладе представлены результаты формирования эмпирических эталонов сезонной динамики SWVI типичных участков (соснового и смешанного леса и участка без лесной растительности) на территории полигона Верхняя Берёзовка (окрестности г. Улан-Удэ, Республика Бурятия). На основе архивных данных Landsat-8 за 2015-2020 гг. сформированы «годовые» временные ряды индекса SWVI, что с учётом ежегодного смещения дат съёмок Landsat-8 на 2-3 суток позволило: 1) увеличить частоту и равномерность данных до 10-12 сцен/месяц; 2) устранить отчасти проблему пропуска данных из-за облачности; 3) нивелировать межгодичные флуктуации погодных условий.
Для исследуемых участков определены характерные особенности сезонного хода SWVI: форма и структура; статичные и динамические характеристики (среднесезонные и среднемесячные значения; среднеквадратичные отклонения и скорость изменений). Установлено, что форма и структура сезонных кривых зависит от наличия или отсутствия растительности, породного состава леса, сомкнутости лесного полога. Структура сезонного хода SWVI состоит из 2-3 продолжительных основных фаз и 2-4 быстротечных фазовых переходов. Основные фазы: 1) зимнее плато с доминированием роли снежного покрова в декабре-марте; 2) весенний и осенний минимумы с доминированием роли почвенного покрова в мае и сентябре (для зрелого соснового леса с сомкнутым пологом фаза отсутствует); 3) летний вегетативный «горб» с доминированием роли лесной растительности в июне-августе. Фазовые переходы в весеннее время происходят в 2-3 раза быстрее чем в осеннее.
Результаты исследования будут использованы для оценки и мониторинга постпирогенного восстановления сезонной динамики SWVI лесного подроста и т.п..
Ключевые слова: лесная растительность, Landsat, SWVI, сезонная динамика, эмпирический эталон
Литература:
- Алексеева М.Н., Русских И.В., Ященко И.Г., Кадычагов П.Б. Наземно-дистанционные исследования постпирогенных ландшафтов Томской области // Оптика атмосферы и океана. 2022. Т. 35. № 7 (402). С. 539-548.
- Богданов А.П., Карпов А.А., Воронин В.В., Алешко Р.А. Анализ возможностей применения разновременных данных дистанционного зондирования земли для оценки лесовосстановления // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2020. № 1. С. 44-53.
- Гусев А.П. Многолетние изменения вегетационных индексов как индикатор динамики состояния природных и антропогенных геосистем // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2021. Т. 7. № 2. С. 202-209.
- Стыценко Ф.В., Барталёв С.А., Букась А.В., Ершов Д.В., Сайгин И.А. Возможности пролонгированной оценки постпожарного состояния хвойных вечнозелёных лесолов по данным многоспектральных спутниковых измерений. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т.16. №5. С.217-227.
- Токарева О.С., Алшаиби А.Д.А., Пасько О.А. Оценка восстановительной динамики растительного покрова лесных гарей с использованием данных со спутников LANDSAT // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 332. № 7. С. 191-199.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов