XXIV.E.430
РЕЗУЛЬТАТЫ ВАЛИДАЦИИ ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО СКАНЕРА ЦВЕТА OCI PACE
Павлова М.А. (1)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия, Москва, Россия
Валидация данных спутниковых сканеров цвета на основе результатов экспедиционных исследований – одна из задач современной оптики океана, которая не теряет актуальности ввиду запуска новых приборов. В 2024 году свою работу начала миссия PACE (Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem). Она включает в себя измерения характеристик океана с помощью нового гиперспектрального сканера цвета OCI, а также аэрозолей и облаков с помощью поляриметров [1]. Результаты работы OCI, наряду с другими приборами, дополняют временные ряды данных о коэффициенте яркости моря, используемых для расчета пространственно-временных распределений биооптических характеристик. Цель данной работы – проведение валидации данных о коэффициенте яркости моря нового спутникового сканера цвета OCI (PACE). Для сравнения используются результаты натурных измерений, выполненных с помощью палубного спектрорадиометра [2] в 95-ом (июнь – июль 2024 г.) и 96-ом (июль – август 2024 г.) рейсах НИС «Академик Мстислав Келдыш» в Баренцевом и Карском морях.
С помощью программного обеспечения SMCS (Satellite Monitoring of the Caspian Sea), разработанного в Лаборатории оптики океана ИО РАН [3], подобраны пары спектров коэффициента яркости моря «натурное измерение – спутниковое». Разница по времени составила 24 часа. В радиусе 5 км проведен поиск ближайших к координатам станции пикселя и его «соседей» в квадрате 3 на 3 пикселя. Выбраны данные за исключением тех, что имеют флаг качества STRAYLIGHT (как правило, этим флагом обозначаются пиксели на границе с облаками), CLDICE (идентификатор облаков и льда) и LAND (маска земли).
Затем рассчитаны ошибки измерений (относительная ошибка – отн. ош., среднеквадратичное отклонение – СКО), средние по каналам для каждого сканера цвета, а также в диапазоне длин волн 400–600 нм для всех подобранных пар. При рассмотрении зависимостей средних относительных ошибок в Баренцевом море от разных факторов установлено, что локальные максимумы распределений относительных ошибок соответствуют спутниковым измерениям, выполненным за 12 часов до/от момента проведения экспедиционных измерений. Наименьшие ошибки соответствуют значениям зенитных углов меньше 75 градусов, что согласуется с результатами, приведенными в работе по определению концентрации хлорофилла-а в море Лаптевых [4]. В распределениях ошибок данных OCI для Карского моря отсутствуют подобные зависимости. Причиной может быть сравнительно частая облачность, а также процесс таяния льда на момент экспедиционных исследований в акватории. Эти факторы вносят искажения в измеряемый сигнал. Тем не менее, результаты спутниковых наблюдений в ряде случаев позволили получить хорошие согласия.
Также проведена оценка вклада в значения коэффициента яркости моря пикселей, отмеченных флагами HISOLZEN (критические значения зенитного ушла Солнца), ATMWARN (возможные ошибки атмосферной коррекции), SEAICE (наличие льда в пикселе). Суммарное количество пар подобранных данных уменьшилось на 25% для Баренцева моря и на 45% для Карского, при этом ошибки стали меньше и в коротковолновой области СКО сравнительно выше, что обусловлено некорректной оценкой атмосферной части в измеряемом сигнале. Зарегистрирован спектральный ход (~l^(-B)) среднеквадратичных отклонений со значениями B: 7 в Баренцевом море, 5.4 в Карском.
На основе проведенной валидации данных спутникового сканера цвета OCI PACE получены следующие оценки качества спектров коэффициента яркости моря: средняя по всем парам данных относительная ошибка составляет 44% в Баренцевом море. В Карском море ошибка принимает значение около 60%. Для OCI рекомендуемые величины зенитных углов Солнца составляют менее 75, при этом в ряде случаев могут быть использованы результаты измерений и при больших углах. Например, число пар с зенитными углами Солнца более 75 и относительными ошибками менее 50% составляет 6.5%. Проведенная работа полезна для адаптации региональных биооптических алгоритмов Лаборатории оптики океана ИО РАН для сканера цвета OCI PACE.
Благодарности. Автор благодарит к.ф.-м.н. Д.И. Глуховца за полезные обсуждения и важные комментарии; с.н.с. С.В. Шеберстова за адаптацию программного обеспечения SMCS для анализа данных гиперспектрального сканера цвета OCI (PACE); с.н.с. С.В. Вазюля за ценные советы по улучшению рукописи статьи; к.х.н. В.Д. Володина за помощь в проведении измерений коэффициента яркости моря; а также руководителей 95-го и 96-го рейсов НИС «Академик Мстислав Келдыш» академика РАН М.В. Флинта и к.г.-м.н. М.Д. Кравчишину за поддержку при проведении судовых гидрооптических исследований.
Источники финансирования. Данные судовых измерений получены в рамках государственного задания ИО РАН по теме №FMWE-2024-0015. Сбор, обработка и анализ спутниковых данных проводились при поддержке проекта РНФ №25-77-10065, предоставленного через Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН.
Ключевые слова: коэффициент яркости моря, сканер цвета OCI, PACE, палубный спектрорадиометр, Баренцево море, Карское море
Литература:
- Werdell P.J., Behrenfeld M. J., Bontempi P. S. et al. The Plankton, Aerosol, Cloud, Ocean Ecosystem Mission: Status, Science, Advances // Bulletin of the American Meteorological Society. 2019. V. 100. № 9. P. 1775–1794.
- Pavlova M.A., Glukhovets D.I., Volodin V.D. Deck spectroradiometer for measuring remote sensing reflectance // Oceanology. 2023. V. 63. Suppl. 1. P. 228–237.
- Шеберстов С.В. Система пакетной обработки океанологических спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 154–161.
- Вазюля С.В., Аглова Е.А., Салинг И.В. и др. Алгоритмы оценки концентрации хлорофилла а в море Лаптевых по данным спутниковых сканеров цвета // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 4. С. 87–97.
Дистанционные исследования Мирового океана