XXIV.F.433
Оценка интенсивности городских островов тепла по данным глобального продукта UHII
Жуковская М.В. (1)
(1) Национальный исследовательский университет, Высшая школа экономики, Москва, Россия
Городской остров тепла (ГОТ) представляет собой устойчивую тепловую аномалию, при которой температура городской среды выше, чем у прилегающих природных ландшафтов (Oke, 1982). В условиях быстрого роста городов и глобального потепления он усиливает тепловой стресс населения, повышает заболеваемость и смертность, снижает энергоэффективность зданий и ухудшает экологическую ситуацию (Deilami et al., 2018). Традиционные оценки ГОТ чувствительны к выбору фоновой зоны, что затрудняет сопоставление городов между собой, поэтому важны стандартизированные глобальные данные. Цель работы заключалась в выявлении закономерностей формирования и многолетней динамики поверхностного ГОТ для репрезентативной выборки городов мира и в построении их типологии.
В анализе использован глобальный продукт Urban Heat Island Intensity (UHII), созданный Yang и соавторами в 2024 году на основе тепловых данных MODIS с пространственным разрешением 1 км и системы локальных климатических зон. Фоновая зона выделяется методом динамического выравнивания площади, который исключает антропогенно нагретые территории. Использованы бесшовные данные спутника Aqua, пролеты которого приходятся на местное солнечное время около 13:30 (день) и около 1:30 (ночь). Обработка выполнена в облачной среде Google Earth Engine для 17 городов из разных климатических поясов, с разной морфологией застройки, за период 2003-2020 годов. Сезоны определены по номерам месяцев в продукте, которые уже скорректированы под местный сезон каждого города: для северного полушария лето – июнь–август, зима – декабрь–февраль, для южного – наоборот. По границам городов рассчитаны средние значения интенсивности и стандартные отклонения в четырех режимах: день и ночь летом и зимой. Для учета межгодовой динамики нами были построены линейные тренды по методу наименьших квадратов с расчетом коэффициента детерминации, определена также площадь территории с положительным тепловым эффектом.
В результате выявлено пять групп городов, объединяющих морфологию застройки и характер динамики UHII. Природно-доминирующие города (Улан-Батор, Кейптаун, Оттава, Сидней ) имеют слабый стабильный остров тепла: летним днем от 0 до 1 градуса Цельсия. Тропические сверхплотные города (Сингапур, Лагос, Бразилиа) характеризуются сильным растущим островом со значениями летним днем от 3 до 5 градусов Цельсия. Высокоплотные зеленые города прибрежных и средиземноморских зон (Буэнос-Айрес, Париж, Лондон, Мадрид) отличаются выраженным ночным островом. В Буэнос-Айресе он составляет 2,8 градуса ночью против 0,9 днем.. Фрагментарно застроенные города со сложным рельефом и аридным климатом (Эр-Рияд, Лос-Анджелес, Гонконг, Дели) демонстрируют дневные острова холода: минус 1,7 градуса в Лос-Анджелесе и минус 0,3 в Эр-Рияде. Континентальные города умеренного пояса (Москва, Пекин) показывают умеренную стабилизацию интенсивности: 1,7 и 0,7 градуса летним днем. Результаты согласуются с мировыми оценками, по которым средняя годовая интенсивность для 419 крупных городов составляет около 1,5 градуса днем и 1,1 ночью (Peng et al., 2012; Yang et al., 2024).
Климатическая зона задает базовый уровень перегрева, а морфология застройки и доля растительности регулируют его амплитуду: в городах с долей зелени 30-40 процентов интенсивность ГОТ ниже. Предложенная типология может стать основой дифференцированных стратегий климатической адаптации, от базового мониторинга до озеленения и применения светоотражающих покрытий. Ограничения подхода связаны с разрешением MODIS и облачностью в тропиках, смещенной оценки в сторону ясных периодов (Zhou et al., 2018). Перспективы работы связаны с разделением вкладов климатических изменений и урбанизации и с анализом связи ГОТ с индексом растительности. Работа выполнена под руководством Тельновой Н.О.
Ключевые слова: городской остров тепла, UHII, температура поверхности, MODIS, Google Earth Engine, динамическое выравнивание площади, линейный тренд, кластеризация городов, локальные климатические зоны, озеленение, адаптация к изменению климата.
Литература:
- Deilami K., Kamruzzaman Md., Liu Y. Urban heat island effect: A systematic review of spatio-temporal factors, data, methods, and mitigation measures // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2018. V. 67. P. 30–42. DOI: 10.1016/j.jag.2017.12.009.
- Oke T.R. The energetic basis of the urban heat island // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 1982. V. 108. No. 455. P. 1–24. DOI: 10.1002/qj.49710845502.
- Peng S., Piao S., Ciais P. et al. Surface urban heat island across 419 global big cities // Environmental Science & Technology. 2012. V. 46. No. 2. P. 696–703. DOI: 10.1021/es2030438.
- Yang Q., Xu Y., Chakraborty T.C. et al. A global urban heat island intensity dataset: Generation, comparison, and analysis // Remote Sensing of Environment. 2024. V. 312. Article 114343. DOI: 10.1016/j.rse.2024.114343.
- Zhou D., Xiao J., Bonafoni S. et al. Satellite remote sensing of surface urban heat islands: Progress, challenges, and perspectives // Remote Sensing. 2019. V. 11. No. 1. Article 48. DOI: 10.3390/rs11010048.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов