Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Участие в конкурсе молодых ученых Участие в Школе молодых 

XXIV.D.484

Характеристики городского острова тепла Норильского промышленного района по данным наблюдений и дистанционного зондирования MODIS

Назмутдинов К.Ф. (1,2,3), Варенцов М.И. (2,3), Чернокульский А.В. (2), Аварский А.К. (4), Васенев В.И. (5)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
(2) Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
(3) Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ, Москва, Россия
(4) ПАО «ГМК Норильский Никель», Норильск, Россия
(5) РУДН, Москва, Россия
Арктические города построены на многолетнемерзлых грунтах, деградация которых под действием потепления приводит к деформации зданий и авариям на инфраструктуре. Эффект городского острова тепла создаёт дополнительную тепловую нагрузку на города, проявляясь как в температуре подстилающей поверхности (SUHI), так и в температуре воздуха на высоте 2 м (CL-UHI). Таким образом, арктические города сталкиваются с эффектом двойного потепления, включающего глобальный климатический тренд и локальную антропогенную составляющую (Варенцов и др., 2021; Miles, Esau, 2020). В данной работе на основе спутниковых снимков MODIS (продукты MOD11A1 и MYD11A1, 2003–2026 гг.) проводится анализ сезонной динамики SUHI для населённых пунктов Норильского промышленного района - Норильска, Кайеркана, Оганера, Дудинки и двух микрорайонов Талнаха.
Для формирования репрезентативной выборки фоновых пикселей использовались цифровая модель рельефа FABDEM и классификация типов земного покрова ESA WorldCover 2021 с экспертным выбором порогов природных ландшафтов и перепада высот для каждого населённого пункта.
Предварительно было выполнено сопоставление спутниковых оценок SUHI с независимыми наземными измерениями острова тепла в слое городской застройки (CL-UHI) по данным сетей UHIARC и ArcticSUN в Норильске. При сопоставлении спутниковых и наземных данных выявлено, что корреляции значимо зависят от сезона. Зимой корреляции достигают r = 0.60–0.77, летом снижаются до r ≤ 0.40, что противоположно наблюдаемому в низких и умеренных широтах (Stewart и др., 2021; Sun и др., 2015). Полученный результат отражает специфику арктического радиационного режима, когда зимой слабый радиационный приток и устойчивая стратификация сближают LST и температуру воздуха, а летом полярный день поддерживает их рассогласование (Варенцов и др., 2021; Azevedo и др., 2016).
Показано, что сезонный ход SUHI существенно различается между населёнными пунктами и определяется локальными ландшафтными и орографическими условиями (Miles, Esau, 2017). Наиболее сильно эффект выражен в Норильске (среднегодовая интенсивность 2.3 °C), где максимум приходится на холодный сезон, а минимум - на летние месяцы. Для Дудинки и Талнаха выявлен отрицательный SUHI в летний период, что объясняется влиянием холодной акватории Енисея и орографическими инверсиями соответственно.
Работа демонстрирует, что спутниковые оценки SUHI могут использоваться как инструмент предварительного анализа сезонной и межгодовой динамики острова тепла в арктических городах, однако их интерпретация требует учёта сезонной специфики радиационного режима и неоднородности подстилающей поверхности. Отдельный открытый вопрос - репрезентативность данных MODIS для населённых пунктов, размеры которых существенно меньше пикселя (~1 км): как показано на примере Оганера, SUHI в этом случае может систематически недооцениваться, что требует дальнейших исследований.

Ключевые слова: SUHI, MODIS, LST, Норильск, CL-UHI, Арктика, дистанционное зондирование
Литература:
  1. Варенцов М.И., Грищенко М.Ю., Константинов П.И. Сопоставление наземных и космических разномасштабных температурных данных на примере городов Российской Арктики для зимних условий // Исследование Земли из космоса. 2021. № 2. С. 64–76. DOI: 10.31857/S0205961421020093.
  2. Azevedo J., Chapman L., Muller C. Quantifying the daytime and night-time urban heat island in Birmingham, UK: A comparison of satellite derived land surface temperature and high resolution air temperature observations // Remote Sensing. 2016. V. 8, No. 2. Article 153. DOI: 10.3390/rs8020153.
  3. Miles V., Esau I. Seasonal and spatial characteristics of urban heat islands (UHIs) in northern West Siberian cities // Remote Sensing. 2017. V. 9, No. 10. Article 989. DOI: 10.3390/rs9100989.
  4. Miles V., Esau I. Surface urban heat islands in 57 cities across different climates in northern Fennoscandia // Urban Climate. 2020. V. 31. Article 100575. DOI: 10.1016/j.uclim.2019.100575.
  5. Stewart I.D., Krayenhoff E.S., Voogt J.A. et al. Time evolution of the surface urban heat island // Earth Future. 2021. V. 9, No. 10. Article e2021EF002178. DOI: 10.1029/2021EF002178.
  6. Sun H., Chen Y., Zhan W. Comparing surface- and canopy-layer urban heat islands over Beijing using MODIS data // International Journal of Remote Sensing. 2015. V. 36, No. 21. P. 5448–5465. DOI: 10.1080/01431161.2015.1101504.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов