Для комплексного анализа состояния речных бассейнов и формирования обучающих и/или валидационных выборок при гидрологическом моделировании необходимо располагать интегральными показателями окружающей среды (характеризующими эти бассейны). В настоящее время фактически единственным источником, позволяющим получать информацию о крупных наземных объектах на регулярной основе, являются информационные продукты, полученные на основе спутниковых данных.

В докладе представлена:
• механика расчета временных рядов интегральных показателей среды в гидрологических границах глобальных водосборов (Hydro BASIC) (Linke и др., 2019), а также некоторых других группах зон интереса, затрагивающих территорию Российской Федерации;
• структура сформированной на их основе базы данных;
• инструменты BI аналитики для работы с данными через интерактивные отчетные формы.

На данный момент в базе данных представлены следующие интегральные показатели:
• посуточные значения метеоданных реанализа модели Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) NCEP (Saha и др., 2014) с 2001 года;
• ежегодные абсолютные площади преобладающих типов подстилающей поверхности (Барталев и др., 2011), (Барталев и др., 2016) с 2001 года;
• ежегодные (март-ноябрь) и ежемесячные абсолютные площади процентов измерений класса «вода» по MSI (SENTINEL-2) (Кашницкий, Лупян, 2025) с 2017 года, агрегированных по децилям;
• ежегодные абсолютные площади классов продукта наблюдения открытой воды JRC Global Surface Water (Pekel и др., 2016) с 1984 года по 2021 год.

Работа выполнена в рамках темы "Большие данные в космических исследованиях: астрофизика, солнечная система, геосфера" (тема "Космос-Д", гос. регистрация 122042500019-6) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (http://ckp.geosmis.ru/) (Лупян и др., 2019).

Ключевые слова: Hydro BASIC, NCEP, открытая вода, MSI, SENTINEL-2, Pekel

Литература:

Барталев С.А., В.А. Егоров, В.О. Жарко, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, С.А. Хвостиков, Н.В. Шабанов. Спутниковое картографирование растительного покрова России // М.: ИКИ РАН. – 2016. – Т. 208.
Барталев С.А., В.А. Егоров, Д.В. Ершов, А. Исаев, Е.А. Лупян, Д. Плотников, И.А. Уваров. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8. – № 4. – С. 285-302.
Кашницкий А.В., Е.А. Лупян. Архив информационных продуктов о частоте наблюдения типов поверхности на основе данных спутников Sentinel-2 и возможности его применения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2025. – Т. 22. – № 2. – С. 335.
Лупян Е.А., А.А. Прошин, М.А. Бурцев, А.В. Кашницкий, И.В. Балашов, С.А. Барталев, А.М. Константинова, Д.А. Кобец, А.А. Мазуров, В.В. Марченков. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16. – № 3. – С. 151-170.
Linke S., B. Lehner, C. Ouellet Dallaire, J. Ariwi, G. Grill, M. Anand, P. Beames, V. Burchard-Levine, S. Maxwell, H. Moidu. Global hydro-environmental sub-basin and river reach characteristics at high spatial resolution // Scientific data. – 2019. – Т. 6. – № 1. – С. 283.
Pekel J.-F., A. Cottam, N. Gorelick, A.S. Belward. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes // Nature. – 2016. – Т. 540. – № 7633. – С. 418-422.
Saha S., S. Moorthi, X. Wu, J. Wang, S. Nadiga, P. Tripp, D. Behringer, Y.-T. Hou, H. Chuang, M. Iredell. The NCEP climate forecast system version 2 // Journal of climate. – 2014. – Т. 27. – № 6. – С. 2185-2208.

XXIV.H.495

Дистанционные методы исследования в гидрологии суши