XXIV.I.573
Верификация методики автоматической обработки наинизших наблюдаемых частот во время рентгеновских солнечных вспышек
Иванова В.А. (1), Ойнац А.В. (1), Подлесный А.В. (1), Поддельский А.И. (2)
(1) Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия
(2) Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Паратунка, Россия
Разработка методов автоматической обработки различных параметров наклонного зондирования (НЗ) ионосферы является важной и актуальной задачей в связи с резким увеличением объемов экспериментальных данных, получаемых на трассах НЗ в Азиатском регионе Российской Федерации в последнее десятилетие. Для анализа уровня поглощения декаметровых радиосигналов во время рентгеновских солнечных вспышек необходимо измерение параметра наинизшей наблюдаемой частоты (ННЧ). В работе [1] представлен метод автоматической обработки ионограммы НЗ для определения ННЧ, который показал достаточную точность обработки ННЧ во время рентгеновской солнечной вспышки класса M5.5 02.10.2015 г. на трассе Хабаровск-Торы. Однако для дальнейшего применения данного метода необходимо провести его верификацию на большем массиве данных.
В работе проводится сравнение относительных отклонений ошибок, полученных при помощи методики автоматической обработки ННЧ и интерактивной (ручной) обработки ННЧ оператором для 14 рентгеновских солнечных вспышек, ионосферные отклики на 13 из которых с использованием ручной обработки ННЧ описаны в работах [2-4]. В данных работах были рассмотрены рентгеновские солнечные вспышки класса M в июле и августе 2011 г., класса Х 06.09.2017 г., классов M и Х в апреле 2022 г. Помимо этого, в анализ был включен отклик на рентгеновскую солнечную вспышку 02.10.2015 г. Использовались экспериментальные данные наклонного и слабонаклонного зондирования на трассах с передатчиками, расположенными в Магадане, Норильске, Хабаровске, Усолье-Сибирском, а также на о. Кипр. Приемник расположен в пос. Торы (Бурятия). Всего с помощью программы автоматического определения ННЧ было обработано 1092 ионограммы НЗ. В 80 % случаев относительное отклонение ошибок автоматического определения ННЧ не превышает 10 %. Таким образом, предложенный метод автоматической обработки ННЧ показал достаточную точность на большом массиве данных и может использоваться для дальнейшего анализа ННЧ во время рентгеновских солнечных вспышек, а также других гелиогеофизических событий.
Благодарности. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (субсидия N075-ГЗ/Ц3569/278 (ИСЗФ СО РАН). Результаты получены с использованием оборудования ИСЗФ СО РАН, входящего в Центр коллективного пользования «Ангара» (http://ckp-rf.ru/ckp/3056/).
Ключевые слова: Наклонное зондирование, автоматическая обработка, наинизшая наблюдаемая частота
Литература:
- Ivanova V.A., Podlesnyi A.V., Rybkina A.A., Poddelsky A.I. Automatic processing of lowest observed frequencies using oblique incidence sounding data during solar X-ray flares // Proc. SPIE. 29th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. V. 12780. P. 127807D. 2023. DOI: 10.1117/12.2690726.
- Иванова В.А., Полех Н.М. , Куркин В.И., Чистякова Л.В., Пежемская М.Д., Брынько И.Г., Орлов А.И., Подлесный А.В., Думбрава З.Ф., Поддельский И.Н. Отклик характеристик распространения КВ-радиоволн на вариации рентгеновского излучения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 4. С. 154–160.
- Yasyukevich Yu., Astafyeva E., Padokhin A., Ivanova V., Syrovatskii S., Podlesnyi A. The 6 September 2017 X-Class Solar Flares and Their Impacts on the Ionosphere, GNSS and HF Radio Wave Propagation // Space Weather. V. 16. No 8. 2018. P. 1013-1027.DOI: 10.1029/2018SW001932.
- Иванова В.А., Подлесный А.В., Поддельский А.И. Вариации наинизших наблюдаемых частот во время рентгеновских солнечных вспышек классов M и Х в апреле 2022 г. // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: сборник докладов XXX Международного симпозиума [Электронный ресурс]. Электрон. текстовые, граф. данные. Томск: Изд-во ИОА СО РАН. 2024. Е-158 – E-161.
Дистанционное зондирование ионосферы