Показатель поглощения окрашенным растворённым органическим веществом в море Лаптевых: оценки по данным спутникового сканера MODIS

Показатель поглощения окрашенным растворённым органическим веществом (ОРОВ) — эффективный индикатор распространения речного стока и качества прибрежных вод. В работе представлены оценки показателя поглощения ОРОВ в море Лаптевых, полученные по данным дистанционного зондирования с помощью регионального полуаналитического алгоритма RSAm (Вазюля и др., 2026).
Для валидации алгоритма были использованы данные натурных измерений показателя поглощения ОРОВ спектрофотометром с интегрирующей сферой в западной части моря Лаптевых. Ошибки определения искомого параметра удалось снизить на 10–20% по сравнению с предыдущей версией алгоритма RSA (Вазюля и др., 2014) за счёт включения коэффициентов яркости моря на длинах волн 443 и 469 нм в число входных параметров. По сравнению со стандартным продуктом NASA (Werdell et al., 2013) региональный алгоритм показал меньшую зависимость от ошибок атмосферной коррекции. При наиболее строгих критериях отбора спутниковых данных (интервал между спутниковыми и судовыми измерениями не более 12 ч, QWIP-фильтрация) разрыв в средних относительных ошибках между региональным алгоритмом и продуктом NASA сокращается: 74% против 58% соответственно. Контроль качества спектров коэффициента яркости моря осуществлялся с помощью QWIP-метрики (Dierssen et al., 2022), отбраковывающей спектры с аномальной формой.
Применимость предложенного алгоритма в районах моря с высоким содержанием ОРОВ была подтверждена путём косвенной верификации — по значениям показателя диффузного ослабления нисходящего излучения, полученным из измерений световых полей в верхнем однородном слое моря.
Выполнено сравнение оценок показателя поглощения ОРОВ, полученных для двух регионов моря Лаптевых (Аглова, Вазюля, 2026), по данным спутникового сканера цвета MODIS Aqua за июль–август 2002–2025 гг. Оценки RSAm оказались примерно на 30% ниже оценок RSA и в 2–3 раза превышают значения стандартного продукта NASA. При этом линейная связь между оценками RSAm и RSA характеризуется коэффициентом детерминации выше 0,6 в обоих регионах. При сравнении оценок RSAm со стандартным продуктом корреляция обнаружена лишь в Северо-западном регионе; в Прибрежном, где велико влияние речного стока, она отсутствует. Последнее, вероятно, обусловлено недостаточной фильтрацией некачественных спутниковых данных при формировании среднемесячных продуктов L3 для стандартного продукта, а также тем, что в Прибрежном регионе ошибки атмосферной коррекции возникают значительно чаще.
Обработка спутниковых данных сделана в рамках государственного задания Минобрнауки России для ИО РАН (тема № FMWE-2024-0015), создание и валидация регионального алгоритма выполнены в рамках проекта РНФ № 25-27-00346.