Выделение лимнических районов Ангарского сора озера Байкал по данным Landsat-8,9

Исследование посвящено применению авторского подхода к выделению лимнических районов на основе анализа данных Landsat-8,9 на примере Ангарского сора – мелководного залива на северной оконечности озера Байкал, экосистема которого обладает уникальной биопродуктивностью и служит ключевым местом для нереста и нагула молоди северобайкальской популяции омуля. Актуальность работы обусловлена высокой уязвимостью этого мелководного гидробиоценоза к природным и антропогенным колебаниям уровня воды, нарушающим гидротермический режим обитания и выживания личинок рыб.
В ходе работы сформирован массив малооблачных снимков Landsat-8,9 за безледоставные периоды 2013–2025 гг. в видимом, ближнем, коротковолновом и тепловом инфракрасном диапазонах. Обработка данных выполнялась в программе QGIS с привлечением модулей Orfeo ToolBox. На основе космических снимков построены актуальные маски «вода-суша» и рассчитаны экологически значимые параметры водной среды: температура поверхности воды (ТПВ) и спектральные индексы мутности FAI (Floating Algae Index) и Harma. Для проведения районирования также привлекались батиметрические данные с разрешением 15 угловых секунд. На этапе анализа акватория залива была дискретизирована на сегменты, для каждого из которых методами зональной статистики оценивались меры центральной тенденции и рассеяния значений температуры, индексов мутности и глубин. Последующее объединение сегментов в лимнические районы осуществлялось путем анализа характера связей оптических параметров с термическим режимом и батиметрией. Для каждого выделенного района определялось генезис взвешенного вещества. В результате определены зоны, где мутность обусловлена интенсивной вегетацией фитопланктона и высшей водной растительности («цветением» воды), а также районы, в которых преобладают терригенные взвеси, связанные с поступлением и перераспределением речных наносов и наносов, обусловленных абразией берегов.