Построение и анализ временных рядов по индексам растительности полученных на основе данных MODIS для Нойбинского месторождения

Красноярский край по общему потенциалу золотоносности является одним из лидеров в Российской Федерации. На территории края выявлено 305 месторождений и перспективных проявлений золота, Нойбинское месторождение является одним из них. Как правило, крупные залежи полезных ископаемых сопровождаются аномальными концентрациями тех или иных химических элементов в почве. Геохимический анализ играет немаловажную роль при разведке месторождений, построение и анализ геохимических моделей позволяет спрогнозировать участки перспективных проявлений золота.
Из современной геологии известно, что все глубинные процессы и структурные изменения так или иначе проявляют себя на поверхности земли. Одним из таких примеров является влияние геохимических аномалий на растительность. Американский ученый Foy в 80-х годах описал влияние геохимии на окрас и форму растительности. Можно сделать предположение, что с изменением формы и цвета изменились и спектральные характеристики, которые регистрируют сканеры спутниковых системы. Таким образом основной задачей исследования является поиск корреляционных связей между геохимическими аномалиями и спектральными характеристиками объектов, которые располагаются на участках с повышенной концентрацией химических элементов в почве.
В качестве пространственных данных для исследования использовались продукты MODIS, а именно EVI, NDVI, GPP и LAI. В основе исследования лежит анализ данных и построение временных рядов по данным полученным за последние 12 лет. Для исследования был выбран период с мая по сентябрь включительно для анализа всего вегетационного цикла. Так же были определены перспективные участи Нойбинского месторождения на которые и были построены временные ряды.
Для проведения более детального исследования были добавлены и климатические данные, которые регистрировались на метеорологической станции. Данная станция находится в 50 км от исследуемых участков.
Далее такая методика работы применялась к снимкам с более высоким пространственным разрешением (SPOT-4, Landsat – 5, 7).