Технология обработки временных серий спутниковых данных Landsat-TM/ETM+

В последние годы данные спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения (10-30 м) приобретают все большую доступность. В первую очередь это относится к данным спутников серии Landsat, глобальный многолетний архив которых ежедневно пополняется новыми изображениями. Сформированный в ИКИ РАН архив данных Landsat-TM/ETM+ в настоящее время содержит более 450 тысяч изображений, десятки раз покрывающих территорию России и сопредельных стран. Наличие временных серий такого рода данных открывает новые возможности получения производных информационных продуктов, таких как безоблачные композитные изображения, границы однородных в спектрально временном отношении участков для построения карт сельскохозяйственных полей или лесных выделов.

В докладе описана разработанная автоматизированная технология обработки временных рядов спутниковых изображений со спутников серии Landsat, включающая в себя:
- Созданный на основе алгоритма Fmask модифицированный метод фильтрации облачности и теней от неё с учетом «постоянно светлых объектов» (например, снег и песок), часто ошибочно детектируемых как облака;
- Разработанный на основе алгоритма LLHM метод восстановления сбойных полос, имеющих место на изображениях Landsat-ETM+ с 2003 года,
- Технология построения безоблачных композитных изображений, успешно апробированная для всей территории Северной Евразии с использованием данных Landsat-TM/ETM+ за различные годы;
- Алгоритм сегментации временных рядов спутниковых изображений для выделения однородных в спектрально-временном отношении участков для последующего построения карт лесов и сельскохозяйственных полей.

Работа выполнена при поддержке РАН («Мониторинг» гос. регистрация № 01.20.0.2.00164)