Мультисенсорный анимационный анализ: развитие алгоритма и оценка качества интерполяции

Авторами ранее предложен анимационный подход к анализу спутниковых данных радиотеплового дистанционного зондирования, направленный на построение радиотепловых полей и полей восстановленных геофизических параметров с высоким пространственно-временным разрешением, оценку динамики быстропротекающих процессов в атмосфере и расчет описывающих их количественных характеристик, таких как адвективный поток скрытого тепла в тропосфере.
Подход был развит и успешно апробирован на ограниченном наборе данных радиотепловых сканеров SSM/I, базирующихся на спутниках серии DMSP. Появление приборов нового поколения (SSMIS, AMSR-2), а также ограничения в возможностях использования (или прекращение работы) старых сканеров привели к необходимости усовершенствования алгоритма анимационного анализа с целью максимально полного использования данных новых приборов. В результате был предложен новый, итерационный подход к усвоению дистанционных данных в рамках прежней модели анимационного анализа, позволяющий эффективно включить данные измерений SSMIS и AMSR-2 (или построенные по ним продукты) в шаг пространственно-временной интерполяции и оценки динамики анализируемых полей.
Новый подход обеспечивает принципиальную возможность построения длительных (мультидекадных) серий анимированных глобальных радиотепловых полей за счет совокупного использования архивных данных SSM/I (начиная со спутника F13 DMSP), SSMIS и AMSR-2. При этом расчет по данным приборов нового поколения (SSMIS, AMSR-2) может быть выполнен на более частой координатной сетке с пространственным шагом 0,125 градуса при сохранении шага дискретизации по времени 1,5 часа. Кроме того, в рамках нового подхода достигнута возможность объективной оценки качества пространственно-временной интерполяции путем сопоставления независимых данных (SSMIS на спутниках F16, F17 и AMSR-2) с промежуточными результатами интерполяции.
В докладе представлены и обсуждены алгоритм и пример расчета по новой методике, а также проанализированы результаты анализа качества пространственно-временной интерполяции полей интегрального паросодержания атмосферы по данным SSMIS и AMSR-2.