Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XII.Z.247
Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур на основе синтеза результатов тематического анализа разновременных космических снимков высокого разрешения
Шляхова Л.А. (1), Боева И.Н. (2)
(1) Ростовский государственный университет путей сообщения
(2) ООО "Южный региональный информационно-аналитический центр"
В рамках системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Юга России предложена методика анализа структуры посевных площадей яровых культур на основе синтеза результатов дешифрирования разновременных космических снимков (КА Landsat 7/8), практически реализованная в разрезе района Ростовской области. Методика включает предварительный этап, направленный на выбор оптимальных сроков для проведения съемки и получения пространственной опорной информации для тематического картирования посевных площадей различных яровых культур с учетом особенностей их фотометрических характеристик в различные периоды вегетации. Как результат выполнения этого этапа определены периоды максимального различия фотометрических признаков посевов: для озимых зерновых культур - это периоды кущения, прекращения осенней вегетации и период весенней вегетации; посевы ярового ячменя и озимых зерновых различаются по спектральной яркости в мае и начале июня (после входа посевов в фазу колошения процент неразличимости значительно возрастает); для определения посевных площадей подсолнечника и кукурузы оптимальным периодом космической съемки является промежуток с 15 по 30 июня. Получение космической информации проводилось в установленные оптимальные сроки (осень 2013 г., весна-лето 2014г.). Возможность исключения из тематического анализа космических снимков посевов культур, выявленных по более ранним снимкам, - составляют суть предложенного подхода к определению структуры посевных площадей одного из характерных представителей Южной почвенно-климатической зоны - Егорлыкского района Ростовской области. Тематический анализ выполнен по различным сельскохозяйственным культурам в программном комплексах ENVI версии 5.0 с использованием вегетационных индексов SAVI и GVI (чувствительных к случаю разреженной растительности), и метода Maximum Likelihood на основе наземной опорной информации по эталонным участкам и цифровых векторных слоев. Синтез полученных результатов тематического картирования космических снимков различных периодов с формированием визуального представления проведен в программном комплексе ArcGIS версии 9.3.
Результаты практической реализации предложенного подхода представлены в виде ГИС-проектов структуры посевных площадей для территории района по каждой сельскохозяйственной культуре и результат синтеза (с определением площадей всех составляющих этой структуры). Сравнение полученных результатов с данными государственной статистики показало, что предложенный подход позволил оценить посевные площади каждой из яровых и озимых сельскохозяйственных культур с достаточно высокой достоверностью (не более 10%).
Заседание в АО «Российские космические системы»: «Российская система спутниковых наблюдений и технологий: состояние и перспективы развития»
445