Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двенадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

XII.A.312

Концепция структуры библиотеки спектральных образов

Тутубалина О.В. (1), Зимин М.В. (1), Голубева Е.И. (1), Самсонов Т.Е. (1), Михеева А.И. (1), Рис У.Г. (2)
(1) географический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова,
(2) институт полярных исследований им. Р.Скотта, Кембриджский университет
Спектральные библиотеки, или библиотеки спектральных образов объектов на поверхности Земли, являются ценным источником информации для дешифрирования гиперспектральных космических снимков, содержащих информацию о тонких спектральных различиях объектов. Их создание особенно актуально с ростом доступности российских и зарубежных космических и авиационных гиперспектральных снимков.
При создании спектральных библиотек важно соблюсти соблюдение ряда принципов:
- использование высококачественного калиброванного измерительного оборудования, обеспечивающего подробные и достоверные данные;
- применение обоснованной и хорошо документированной методики измерений;
- выбор наиболее типичных видов объектов и их типичных состояний, например, доминантных видов растений в основных фенологических фазах;
- обеспечение удобства пользования спектральной библиотекой в сети Интернет.
Целью работы является создание пилотной спектральной библиотеки, на основе измерений растений, минералов и горных пород, проведенных нами в экспедициях на территории России.
Нами проанализированы структура, содержание и функциональность общедоступной спектральной библиотеки ASTER Spectral Library (http://speclib.jpl.nasa.gov), содержащей более 2400 спектров, и характеризующей в основном минералы и горные породы, а также библиотеки лаборатории полетов на Марс Аризонского университета (http://speclib.asu.edu), имеющей расширенные возможности визуализации и сравнения образцов.
Подготовка данных для спектральной библиотеки проводится авторами с 2011 г., когда по Программе развития МГУ был закуплен гиперспектрорадиометр FieldSpec3 Hi-Res фирмы ASD Inc., предназначенный для измерения абсолютных значений энергетической яркости и КСЯ с разрешением от 3 нм (350-1000 нм) до 10 нм (1000-2500 нм). В 2012-2013 гг. была отработана методика измерений и получено около 200 спектров для будущей библиотеки, а в 2014 г. работа была углублена в рамках проекта спектральной библиотеки арктических растений (Spectral Library of Arctic Plants), реализуемого по программе поддержки сети научных и образовательных арктических станций INTERACT (www.eu-interact.org).
Особенности создаваемой библиотеки обусловлены тем, что она реализована в виде геопортала спектрометрических данных, который в перспективе должен стать частью Геопортала МГУ. Поэтому спектры объектов пространственно привязаны, наложены на базовую карту или космический снимок местности. Основной акцент в настоящее время сделан на измерении спектров типичных видов растений. В полученной коллекции спектров учтены вариации спектрального образа для отдельного вида, связанные с различием условий произрастания (например, увлажнением, экспозицией и крутизной склонов, свойствами почв и др.) и характером и степенью техногенного воздействия.
Была разработана структура базы данных, специализированный профиль метаданных для описания данных спектрометрирования и архитектура геопортала. Прототип геопортала размещен на облачном сервисе ArcGIS Online. Геопортал отвечает требованиям разграничения доступа (функционально-ролевая модель), информативности, мультидисциплинарности. База данных геопортала содержит следующие элементы: точки спектрометрирования, таблицы спектрометрирования, фотографии образцов проб, космические снимки, схемы дешифрирования. В пилотной версии библиотеки в 2014 г. планируется характеризовать спектрометрические образцы по следующим параметрам: географическое положение точки, дата и время измерений, классы и подклассы объектов спектрометрирования, название объекта на различных языках, состояние объекта, фотографии образца и обзорные фотографии местности, данные спектрометрических измерений, измерительные приборы, методы измерений, условия освещения, количество зеленой фитомассы и др. Будут обеспечены возможности экспорта данных, и пополнения спектральной библиотеки новыми данными.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант офи-м 13-05-12061.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

83